“我不想帶著從未嘗試 Meta 之外世界的遺憾繼續往前走...不想永遠做 PyTorch，也不想像 Guido 或 Linus 那樣——幾十年都被綁在同一件事情上。”

“休完育嬰假后我突然意識到，團隊已經能把各種難題處理得越來越好，這個項目……已經不再需要我了。”

就在這樣半感慨、半釋然的心情里，PyTorch 的靈魂人物、“PyTorch 之父”Soumith Chintala 于 Meta 任職十一年零四個月后，發布了一封情緒滿滿的離職長文，宣布將在十天后正式告別這家科技巨頭。

對扎克伯格而言，無疑是痛失一員大將；對整個 AI 技術圈來說，這是一個時代的轉折節點。畢竟，PyTorch 早已從一個想法，成長為 AI 領域重要的基礎設施之一。它在 GitHub 上近百萬 Star 的熱度，也映射出 Soumith 十一年一路推動的歷程。

現在，Soumith Chintala 選擇離職，沒有繼續待在舒適圈，而是帶著一點點迷茫、一點點興奮，也帶著對“未知”的好奇，即將踏上下一段旅程。他說，他想去外面看看——做一些小的、全新的、自己還不完全理解的、甚至有些不舒適的事情。

Soumith Chintala 的離職長文

在這封離職長文里，Soumith Chintala 不僅回望了自己在 Meta 的這段旅程，也聊到了處于交棒階段的 PyTorch。

以下為 Soumith Chintala 的自述：

在 Meta 工作了十一年，幾乎占據了我整個職業生涯。在這里，我結交了許多終生摯友。

差不多八年，我帶領 PyTorch 從無到有，讓它在 AI 領域的采用率超過 90%。離開這里，是我做過的最艱難的決定之一。但我滿懷感激地離開。

如今，PyTorch 已經能夠處理百億級別的訓練。它支撐著正在重新定義智能的基礎模型，幾乎每家主要的 AI 公司都在生產環境中使用它。從 MIT 到印度的鄉村課堂等場景中，PyTorch 都在被教學。

我曾夢想讓這些工具更易獲取？現在實現了。

我想降低的入門門檻？現在也幾乎消失了。

當然，要做的事情遠不止這些。只要 AI 以如此驚人的速度發展，PyTorch 仍需不斷追趕。過于執著于未來，有時會讓我們忽略已經取得的成就。

感謝所有與我一起打造 PyTorch 的人——相信研究應當充滿樂趣，相信工具應當優雅，相信開源能夠改變一切——謝謝你們。這不是我的個人旅程，而是我們共同的旅程。

接下來我會做什么？小的、全新的、我還不完全理解的、甚至有些不舒適的事情。我本可以選擇在 Meta 內部轉崗，換個方向繼續發展，但我覺得自己需要去看看外面的世界。我需要再次做一些“小事”。我無法接受自己從未嘗試過 Meta 之外事情所帶來的遺憾。

離開真的很難。我應該是坐在了 AI 行業最具影響力的位置之一——我負責的軟件層，支撐著整個 AI 行業的運作。幾乎所有主要的 AI 公司和硬件廠商，我都能直接聯系。這種地位和影響力，真的很難放手。但最終，好奇心在我腦中占了上風。

請繼續讓 AI 更好用、更有趣吧。我也會持續關注，也許還會提交一些 issue，肯定會保持參與的。

PyTorch 會沒事嗎？

我不想永遠做 PyTorch 的事。我不想像 Guido（Python 之父）或 Linus（Linux 之父）那樣——幾十年都被綁在同一件事情上。

去年十一月，正值我女兒出生之際，我和 Aparna（Meta 資深工程副總裁）就已經開始規劃我的離開。我的目標是把 PyTorch 留在一個良好、穩定的狀態。

到了今年八月，在育嬰假下半段的時候，我就知道了：Edward、Suo、Alban、Greg、John、Joe 和 Jana 已經準備好了。團隊面對棘手的人事、產品、技術和組織問題時，并不需要依賴我來幫他們解決（不像以前那樣）。他們為 PyTorch 大會準備的產品故事條理清晰——真的很清晰。我曾標紅的問題正在變得健康。這個項目已經不再需要我了。

不同于 2020-2022 年（那時我離開去從事機器人研究，Lin、Dima 和 Dwarak 離開后才又回來），這一次我有充分的信心，PyTorch 真正具有韌性。與 PyTorch 價值觀最契合的文化承載者們如 Greg、Alban、Ed、Jason 和 Joe，現在都在決策層上了，而那些價值觀高度契合的人——Suo、John 和 Jana——也加入了決策層。如果這些人有離開，還有一長串同樣價值觀契合的人愿意坐上決策桌。

還有許多小細節讓我對團隊充滿信心：John 在 Julia 和開源領域有長期經驗（實際上我們在 2015 年就一起嘗試過 Torch.jl），Suo 過去兩年是我最強的系統構建者和戰略伙伴，而 Jana 長期負責核心系統的韌性建設，過去幾個月我與她進行了深入的技術和組織討論，也讓我充滿信心。而 2025 年的產品陣容和執行情況，本身就足以消除任何剩余的疑慮。

我相信這群 PyTorch 團隊成員會表現得非常出色。PyTorch 可能會在風格上有所變化，因為我不再從上而下強加自己的品味，但我有信心，核心價值觀會保持不變，產品也會非常出色。

我在 Meta 的時光

FAIR 的早期歲月簡直充滿魔力。我成為了一個小而卓越的團隊的一員，大家在公開環境中打造最前沿的 AI 技術。

從和 Emily Denton、Rob Fergus、Leon Bottou、Martin Arjovsky 以及如今傳奇般的 Alec Radford 一起研究生成對抗網絡（GAN），到和 Gabriel Synnaeve 一起開發星際爭霸機器人，再到和 Howard Mansell 一起搭建第一個 FAIR 集群，從和 Adam Lerer、Piotr Dollar 一起做目標檢測，到打造 PyTorch，這一切的樂趣無法用語言完全描述。

2015 和 2016 年大概是我職業生涯中最高產、最享受的年份。我可能會永遠帶著浪漫色彩回憶這段時光。

當我加入 FAIR 時，我有嚴重的冒名頂替綜合癥（這類人群堅信自己的成功并非源于自己的努力或能力，而是憑借著運氣、良好的時機，擔心被他人識破自己其實是騙子這件事），前三個月非常非常困難。我無法用語言表達對 Andrew Tulloch（AI 領域頂尖研究員）的感激，他是最周到、最善良、最熱情的導師，沒有他我無法走到今天。僅憑他回到 Meta 這一點，我就對 Meta 非常看好。

我在 PyTorch 的時光尤其特別。

我熱愛打造它的每一個環節——設計、管理、擔任 PM、技術負責人、溝通負責人、文檔工程師、發布工程師、修復 bug、增長黑客，把它變成一個有數百人參與的完整產品、將其過渡到產業利益相關方——應有盡有。

感謝 Meta 的 PyTorch 核心團隊：工程師、研究員、開源維護者、文檔編寫者、CI 基礎設施團隊、硬件合作伙伴以及社區建設者。感謝內部和外部的數百名成員——你們把一個庫變成了一場運動。

有太多人值得感謝，但我必須提到 Adam Paszke、Sam Gross、Greg Chanan、Joe Spisak、Alban Desmaison、Edward Yang、Richard Zou、Tongzhou Wang、Francisco Massa、Luca Antiga、Andreas Köpf、Zach DeVito、Zeming Lin、Adam Lerer、Howard Mansell、Natalia Gimelshein 以及 Schrep。他們讓 PyTorch 成功發布。

后來，許多人也變得至關重要：Lu Fang、Xiaodong Wang、Junjie Bai、Nikita Shulga、Horace He、Mark Saroufim、Jason Ansel、Dmytro Dzhulgakov、Yangqing Jia、Geeta Chauhan、Will Constable、Briah Hirsh、Jane Xu、Mario Lezcano、Piotr Balecki、Yinghai Lu、Less Wright、Andrew Tulloch、Bruce Lin、Woo Kim、Helen Suk、Chris Gottbrath、Peng Wu、Joe Isaacson、Eli Uriegas、Tristan Rice、Yanan Cao、Elias Ellison、Animesh Jain、Peter Noordhuis、Tianyu Liu、Yifu Wang、Lin Qiao 等數百人。

我沒法一一列舉，但沒有這些人，PyTorch 就不存在 ??。

打造 PyTorch 最令人開心的時刻，是遇到熱切分享他們快樂、喜愛和反饋的用戶。

我記得 2017 年 NeurIPS，一位研究生跑來找我，語無倫次、情緒激動地說，他嘗試了三年才在研究上取得進展，而使用 PyTorch 三個月，他的研究進展巨大，甚至已經準備畢業。那一刻讓我真切感受到，我們所做的事情對很多人意義重大，即便你不會一直聽到他們的聲音。我確實懷念 PyTorch 社區的親密感，一個 300 人的大會就像大家庭聚會，但考慮到 PyTorch 今天產生的巨大影響——是的，現在大會有 3,000 人、市場影響力極大，但它幫助更多人做出最好的 AI 工作——我覺得這點親密感的缺失是小代價。我懷念這種親密感，但為這種成長感到驕傲。

感謝 Mark Zuckerberg 和 Mike Schroepfer，相信開源本質上重要，而且是可靠的商業策略。對大多數人來說，這很難理解，但我們在這條戰略上始終保持步調一致，從未需要討論。沒有你們，FAIR 和 PyTorch 都不會存在，這對我意義重大。

感謝 Yann LeCun 和 Rob Fergus，創造了我如此敬仰的早期 FAIR。

感謝 Aparna Ramani，她在 Meta 是少見的領導者：能對組織保持極高標準，技術上非常出色，同時能在同一次對話中討論深度基礎設施系統和行業戰略，而且執行力無可挑剔！我從你身上學到了太多。

感謝 Santosh、Kaushik、Delia、Oldham 和 Ben 對 Infra 的熱情接納。作為從 FAIR 轉過來的新人，你們讓我有賓至如歸的感覺，讓我成為家庭的一部分，非常感謝。

感謝所有在 PSC 視頻游戲項目中支持我的經理們——Serkan、Howard、Jerome、Abhijit、Yoram、Joelle、Aparna 和 Damien——我欠你們一輩子的酒。

——Soumith

來自 AI 圈的祝福與致敬！

Soumith 的離職，引發 AI 技術圈的廣泛關注。

AI 大牛 Andrej Karpathy 留言道：“干得漂亮，Soumith！在我經歷過的所有深度學習框架遷移中（從 Matlab → Caffe → NumPy → Torch → PyTorch，幾乎重寫了所有代碼），遷移到 PyTorch 的體驗是最愉快的，而且現在看來影響也最持久。它在目標與約束的 20 維設計空間中，堪稱一次時間上的大滿貫。希望你能在一個最讓你心動的領域，再次迎來屬于你的黃金時代！”

Soumith 笑到回復稱：“希望你的光彩一直因為 PyTorch 而閃耀。開個玩笑啦。實際上，你對 PyTorch 的成長貢獻比你自己意識到的還要多，還多次幫助它調整方向。感謝你一直以來的付出。希望未來即便我們迎來 AGI，也依然能看到你在接下來的 30 年里繼續使用 PyTorch，甚至只是為了編程樂趣而用它……”

圖靈獎得主楊立昆祝福道：“祝你在下一份工作一切順利。”

PyTorch 工程總監 John Myles White 表示：“多年前，當我離開 Julia 的時候，你曾說過類似‘你經歷了一段傳奇之旅’的話。現在似乎輪到我來回饋同樣的心意，而且放大一千倍。”

也有人感嘆：“一個時代的終結。”

Soumith：從印度少年到 PyTorch 核心開發者的傳奇之路

事實上，Soumith 的離職之所以引起這么大的轟動，不僅因為他是 PyTorch 的靈魂人物，更因為他的成長歷程本身就充滿傳奇色彩。

Soumith 出生于印度，自小對數學和計算機充滿濃厚興趣。本科畢業于班加羅爾大學后，他赴美國深造，專注計算機視覺與深度學習研究——這些領域后來也成為 PyTorch 崛起的基石。

在卡耐基梅隆大學攻讀研究生期間，Soumith 在頂尖學者的指導下接觸前沿 AI 技術，同時敏銳地意識到學術界和工業界對靈活、高效、可擴展深度學習工具的迫切需求，這也逐漸明確了他的職業方向。

2014 年，Soumith 加入 Meta（當時的 Facebook），進入 Facebook AI Research（FAIR），負責多個深度學習項目。他和團隊發現，當時的深度學習框架要么過于復雜，要么限制研究靈活性，于是萌生了開發新工具的想法。

兩年后，PyTorch 橫空出世。作為核心開發者之一，Soumith 全程參與了從項目啟動到發布的每一步，并推動其成為行業標準。

回顧 PyTorch 的發展歷程，Soumith 也曾詳細介紹過其誕生背景。

https://soumith.ch/blog/2023-12-17-pytorch-design-origins.md.html

PyTorch 的基礎工作最初于 2016 年初，由一群 Torch7 貢獻者在線上發起。

Torch7（也稱 LuaTorch，因為它基于 Lua）由 Ronan Collobert、Clement Farabet 和 Koray Kavuckuoglu 于 2010 年左右開發。

Soumith 早在 2012 年就已經深度參與了 Torch7，并在 2014 年 4 月獲得官方“維護者”身份，與原作者一起工作。

不過，Torch7 的 C 后端負責 CPU 和 CUDA 的線性代數與神經網絡計算，但與 Lua 緊密耦合。隨后，Soumith 聯合 Luca Antiga、Andreas Köpf、Sergey Zagoruyko 等人對這些后端進行了重構，使其與 Lua 脫鉤，可獨立使用。

在此基礎上，后來加入 Facebook 的 Soumith 在 2016 年中與團隊開發了基于 Python 的新 Torch——PyTorch。這個版本不僅繼承了 LuaTorch 的設計優勢，還引入了多項創新功能，例如自動微分引擎 torch.autograd、Parameter 概念以及自我賦值的模塊設計，使研究者能夠更加高效、靈活地構建深度學習模型。

同時，Soumith 也曾坦然分享，PyTorch 借鑒了 Chainer、HIPS/autograd 等項目的靈感，并在此基礎上持續創新，這種“傳承與創新”的結合奠定了 PyTorch 的核心競爭力。

自 2017 年以來，PyTorch 快速發展，吸收 Caffe2 理念，多次迭代編譯器設計，完善分布式計算與 GPU 優化，擴展領域庫與數據加載機制，逐漸從研究工具成長為覆蓋工業應用的整體化系統。

Soumith 在其中始終發揮核心作用——不僅主導設計與實現，還推動社區發展，確保 PyTorch 成為全球 AI 研究與工業應用的重要基石。他堅持開源精神，明確標注靈感來源，倡導在前人工作基礎上創新、啟發后人，這種理念深刻影響了整個社區。

從 Torch7 的維護者到 PyTorch 的核心開發者，Soumith 的成長軌跡不僅是個人奮斗的故事，更是現代深度學習工具發展史上不可或缺的一部分。

十一年的耕耘，讓 PyTorch 從一個初始的想法走向世界，也讓 Soumith 成為 AI 工業界無法忽視的關鍵人物。

最后，祝福 Soumith 下一征程順利