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2025 年，隨著 DeepSeek 等大模型如煙花般綻放，人工智能浪潮席卷國內各行各業。
汽車行業雖然早就已經在研究和應用人工智能（AI）相關技術，此時也不得不加快腳步，加速AI產品的研發與量產落地。
一時間，“AI”、“大模型”、“智能化” 等概念，在大眾面前密集刷屏。聽歸聽，看歸看，很多人還是不清楚。究竟，人工智能是什么樣的，智能體現在哪里。
在這，我們就來講講人工智能的四大范式，也就是人工智能的實現方法、技術路線，來揭開人工智能技術的底層邏輯。
1、符號主義
符號主義是基于邏輯符號和規則系統來模擬人類智能。它依賴的是人工構建的知識庫，來進行邏輯演繹或歸納推理。
簡單講，就是人類將規則、邏輯總結好，賦予給智能體，讓它按照既定的規則和邏輯來計算或執行。
這樣輸出結果的可解釋性強，人類可以清晰的知道結果是怎么來的。但局限性在于對于模糊或者不確定的問題，就難以處理。
例如早期的車載診斷系統，通過預設故障代碼規則報警，但面對新型故障時，就顯得靈活性不足。
2、連接主義
連接主義是通過模擬生物神經元網絡的結構和功能來實現智能，強調讓智能體從海量數據中學習，實現“感知-學習-決策”的閉環。
也就是將標注好的數據投喂給智能體，任它自動提取特征，深度學習，自行總結規律。它擅長于圖像識別、自然語言處理等。
這樣就省去了人類總結歸納的過程，但投喂的大量數據還需要人類去標注。
比如圖像識別中識別圖片中的小狗，就得標注大量圖片樣本數據，標注好“哪些是小狗”，“哪些不是小狗”的正負樣本，投喂給模型，讓其自動提取特征，優化參數。
也就是要做足夠大的題庫，通常學習得越多，最終輸出的結果準確性越高。
例如特斯拉Autopilot通過視覺神經網絡識別道路標線。
3、行為主義
行為主義是通過與環境交互，不斷“試錯-反饋-優化”強化學習，在動態環境中進化出高效的行為策略。常應用于機器人控制等方面。
5月14日-16日，2025世界數字教育大會在武漢召開。同期，“智能時代教師角色轉變與能力提升”平行會議舉辦，科大訊飛董事、高級副總裁聶小林作為唯一企業代表參與，圍繞人工智能賦能教師教學范式創新的探索與實踐進行了分享。他認為，“AI將擁有全世界的知識，但永遠不會替代老師。”
科大訊飛深耕智慧教育領域20余年，基于人工智能技術的不斷進步，逐漸探索出過程性學情采集--智能評價--學習路徑規劃--精準教學--個性化學習的規模化“因材施教”技術支持路線。并基于這一技術路線，自2019年起在全國80多個地區，與教育管理者和一線師生共同推進“因材施教”實踐探索，助力教師提升精準教學能力，惠及千萬師生。
以武漢市為例，2021年起，武漢經開區推進智慧教育規模化應用，至今已覆蓋全區三千余名教師和4萬余名學生。武漢經開區第一初級中學在因材施教技術支持下，創新構建了“伴生課堂”智慧教學模式。學生將更多精力放在“自主預習、小組討論、探究解決”上，從知識的被動接收者轉為主動構建者，教師從知識傳授者變為學生學習的引導者與支持者。據中國教育部教育信息化戰略研究基地（華中）測評顯示，52.34%的教師反饋作業/試卷批閱效率提升；89.36%的教師表示備課效率有明顯提升；75.89%的教師認為課堂互動效率顯著增強。
2023年起，合肥市推進智能終端應用大規模覆蓋，助力規模化“因材施教”。惠及3.3萬余名教師、44萬余名學生，教師數字化教學參與度達到92%。合肥的《智慧課堂引領教學發展新形態》實踐案例，入選中國教育部教師工作司的“人工智能助推教師隊伍建設”試點典型案例。合肥四十八中學打造“英語智慧五步小練模式”，教師通過實時學情反饋，實現精準講練。試點班級學生英語學習與對照班級水平相比提升19%。課外場景，合肥第四十五中學構建了“一習二練三學四強化”的自主學習模式，2024年暑假期間學生通過精準練習和知識圖譜實現個性化提升。
聶小林介紹，近年來大模型技術突破，科大訊飛也在持續探索新一代人工智能技術與教育教學場景融合創新，助力人機協同教學實踐開展。
2024年訊飛與中國教育科學研究院合作，率先以高中數學學科為示范，采取研用結合共創的模式，開展基于生成式人工智能的中小學智能教師示范應用研究。通過“知識與智能雙輪驅動、人師與機師雙向賦能”技術路線，構建基于思維鏈-問題鏈的數學智能教師助手。借助數學智能教師助手，人機共創基于“問題解決”的問題鏈及教學設計，支持智能創編教學課件及多模態教學素材。目前已有20萬余名教師開展基于問題鏈教學實踐，突破問題教學法的規模化困境。
同時，圍繞科學教育合格教師普遍短缺這一難題。在科技部重點研發項目支持下，訊飛參與中小學科學教育智能導師關鍵技術研究，推動兩項創新：一是教育行業首個“知識-能力-行為”貫通的三維立體動態自演化知識圖譜。二是教學思維鏈驅動的科學教育大模型，將優秀科學教師的教學設計邏輯與隱性教學經驗轉化為可視化思維路徑。
通過將這些成果應用至專家磨課與學生自主探究場景，輔助一線教師高效優化教學設計，通過第一視角呈現專家思維路徑，引導教師像教育專家一樣教學；啟發學生自主探究生活現象背后的科學原理，讓學生學會像科學家一樣思考。
聶小林強調，AI與教育不是兩場獨角戲，而是雙向賦能與激發；AI將擁有全世界的知識，但永遠不會替代老師；未來不屬于AI，而屬于掌握AI的新人類。
據悉，2025世界數字教育大會期間，科大訊飛星火大模型賦能的創新應用不僅在教育數字化成果展中亮相，也在武漢經開區神龍小學（湖畔校區）、中國地質大學（武漢）、武漢理工大學、華中師范大學、武漢職業技術大學等基礎教育、高等教育、職業教育的觀摩點中，向來自世界各地的嘉賓們展現了AI+教育的創新應用與實踐標。
不過在省去人工標注大量數據的同時，帶來的是較高的訓練成本，而且在現實場景中可能存在安全風險。
例如汽車底盤控制算法通過仿真環境試錯調優。
4、生成范式
生成范式也是最近非常火爆的一種，它可以通過生成模型創造新內容。
像GAN（生成對抗網絡）、擴散模型、大語言模型、ChatGPT、DeepSeek等就應用或融合了生成范式技術。
它可以從數據分布中學習并生成逼真的輸出，可以自行創造出新的內容。它可以使得智能體跟我們更自然的交互，讓人感覺它更像個人了。
火爆歸火爆，但也有瑕疵。那就是它創新輸出的內容有可能是不準確的，可能會給出一個錯誤的答案。如 ChatGPT 虛構學術論文結論。
這也是考量智能體優劣的一個重要方面，其表征指標就是“幻覺率”。
例如汽車座艙語音交互助手，就是它的典型應用。如今的交互輸出并不是事先設定好的文本話術了，而是智能體創新生成的，所以它的回答更為豐富、多變、自然化。