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5 月 17 日消息，最新研究報告顯示，人工智能（AI）無法預測股市。無論是基于長短期記憶網絡（LSTM）還是深度神經網絡（DNN）的 AI 模型，它們對股市的預測結果都錯得離譜。
傳統的股市預測方法主要包括基本面分析和技術分析兩種。基本面分析關注公司財務狀況和宏觀經濟指標，適合長期投資；技術分析則基于市場行為模式識別，包括股價、成交量等指標，更適合短期交易。
來自伊朗謝里夫理工大學的科研團隊使用卷積神經網絡（CNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、Transformer 以及上述組合模型，分析德黑蘭證券交易所（TSE）的 12 只股票，并對比實際數據，發現預測結果錯得離譜。
