現在的新能源汽車好像誰沒有高階智駕誰就落后了一般，在發布會時，車企們也會大肆宣傳自己的智駕有多強，但鮮有車企告訴你，它們到底用的什么硬件和什么技術。

理想L6

理想L6共有兩個配置，在輔助駕駛硬件上，L6Pro版搭載1顆地平線征程5輔助駕駛芯片，芯片算力128 TOPS。

匹配1個毫米波雷達，前6+后6超聲波雷達，一個800萬前感知攝像頭，4個300萬和5個200萬像素的攝像頭。

理想L6 MAX版本則是搭載的兩顆英偉達Drive Orin-X芯片，單顆算力254 TOPS，總算力508 TOPS。

匹配一個型號為AT128的128線數激光雷達，來自禾賽科技。

具體參數上，這顆AT128激光雷達整體分辨率為1200×128，能夠在200米的距離內實現10%的反射率探測。其探測范圍覆蓋了120°×25.4°的視場角，能夠覆蓋車輛周圍的大部分區域。此外，該雷達的尺寸較小，為137mm×112mm×48mm，安裝在車輛上也比較美觀。

另外，L6 MAX還擁有6顆800萬像素攝像頭，4顆300萬攝像頭，一顆200萬攝像頭，毫米波雷達為1個，超聲波雷達為12個。

在智駕算法上，現在理想AD PRO和AD MAX從原先的多個小模型和人工規則為主的模塊化算法架構，提升為大模型為主的端到端算法架構。采用視覺領域更領先的BEV大模型和Occupancy占用網絡；規劃算法逐步切換為時空聯合規劃算法，同時，也更新了MPC模型預測控制算法。

問界M5

問界M5在輔助駕駛硬件上為統一標準，均搭載華為自己的MDC610智能駕駛計算平臺，其主控芯片組合到底是采用的一顆Ascend 610+英飛凌TC397組合，還是兩顆ASCEND 610的組合尚且未知?？偹懔Ψ矫?，MDC610總算力達到200 TOPS，雖然比英偉達的芯片算力要差上一些，但這個計算平臺的意義卻是非凡的。

在感知硬件上，問界M5搭載一顆華為激光雷達，為126線數，最大探測距離是200米，水平方向探測范圍120°，垂直方向探測范圍25°，在激光雷達最為重要的反射率探測數據上，該激光雷達10%反射率探測距離為150米，與禾賽AT128有50米的差距。

這里給大家科普下激光雷達的10%反射率是什么意思呢？

它表示在激光雷達測量過程中，只有當目標物體的反射率低于10%時，探測距離才具有實際意義。這是因為，當反射率低于10%時，激光雷達能夠有效地穿透環境光干擾，準確地測量目標物體的距離。反之，如果反射率過高，激光雷達測量結果可能會受到環境光的干擾，導致不準確。

舉個簡單的例子，黑色輪胎的反射率便是10%，如果是華為的這顆激光雷達，需要在150米距離時，才能探測到這顆激光雷達，而如果是禾賽的AT128激光雷達，在200米距離時便能探測到這個黑色輪胎，能更早為車輛提供信息，讓車輛做出決策。

其他感知硬件上，問界M7搭載3個毫米波雷達、11顆高清攝像頭及12個超聲波雷達

智駕方案上，華為現在其實是有4套組合。

一套ADS基礎版，做純視覺駕駛，實現高速路段+城區快速路的NCA功能，智界S7便是ADS基礎版的首款產品。

一套96線數的激光雷達ADS 2.0智能駕駛系統，阿維塔全系車型便是用的96線數的激光雷達，10反射率探測距離為150m，雖然其線數較低，但阿維塔的全系車型都搭載了3顆激光雷達，在數量上彌補了技術的差距。

一套126線數激光雷達的ADS 2.0智能駕駛系統，像問界M5、問界M7都是用的該套方案。

還有一套192線數激光雷達ADS 2.0智能駕駛系統。問界M9、智界S7便是用的該組合。

在算法上，華為ADS 2.0現在不再完全依賴高精地圖進行導航，用上了BEV和GOD網絡，可以通過多傳感器融合與深度學習算法實時感知并理解道路環境。

小米SU7

小米SU7 Pro/Max和理想L6 Max一樣，搭載了兩顆來自英偉達的Drive Orin-X芯片，508 TOPS的算力。并且很巧的是兩臺車所用的激光雷達也一樣，均是來自禾賽科技的AT128激光雷達。

不過因為小米是禾賽科技股東的原因，禾賽科技給小米SU7打造了一顆非常獨特的激光雷達，與車輛為一體式，激光雷達以水中鵝卵石作為靈感來源，非常圓潤，極大降低風阻，又能與車頂自然融合。

具體參數上，這顆激光雷達與理想L6上所搭載的沒有區別，整體分辨率為1200×128，能夠在200米的距離內實現10%的反射率探測。其探測范圍覆蓋了120°×25.4°的視場角。

其他感知硬件上，小米SU7全系搭載12個超聲波雷達，Pro/Max版本搭載3個毫米波雷達，標準版搭載1個毫米波雷達，攝像頭數量為11個。

小米智駕共有兩套方案，包括 Xiaomi Pilot Pro 和 Xiaomi Pilot Max，兩個方案技術同源，且全部基于小米自研的智駕技術。算法采用的是BEV+Transformer+OCC，也是目前效率最高的解決方案。融入了大模型技術后，智能駕駛的性能也有所提升。

值得一提的是，小米智駕的BEV技術是一套可以變焦的BEV技術。這是一項行業首創的技術，它能夠根據不同的駕駛場景自適應調整感知算法，類似于人眼的變焦功能。

該技術可以提高對障礙物的識別精確度，特別是在泊車場景下，以及在城區和高速場景下的行駛。

總的來看，理想L6和小米SU7在感知硬件上的差別其實并不大，底層都用的英偉達芯片，并且也都是禾賽科技的雷達，但問界M5則和其他兩臺車都不同，底層用的是自己的智能駕駛計算平臺，雖然算力落后一些，但屬于是自研產品，將命運緊握在了自己手里。

在智駕算法上，理想L6、問界M5和小米SU7都用上BEV技術，雖然有激光雷達，但從其技術方向來看，大家都在像純視覺方面靠攏，這三款車未來在智駕領域可拓展升級的空間也非常高。